Cacophony of Voices: A K’iche’ Mayan Narrative of Remembrance and Forgetting
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the links and cleavages between collective and individual memory processes following a situation of war and terror. Nearly two decades after the most brutal period of Guatemala’s 36-year civil war, the notions of ‘memory’ and ‘truth’ have become critical socio-political issues; institutional memory projects have taken an important place in the peace process and in Mayanist political struggles. For many Mayan Indians, however, experiences of, and explanations for, past violence are not accommodated or represented by a unified narrative of ‘social memory.’ The postwar memory work of many Mayan Indians vacillates between a multitude of discourses and strategies (subjective, local, national and transnational) used to ‘make sense’ out of a chaotic past and unstable present. By examining the story of a single transnational K’iche’ Mayan man and placing it within its particular cultural, historical and communal context, the article problematizes the notion of ‘social memory’ and ‘truth’ as used conventionally in institutional political discourse. It also engages the scientific (psychiatric) literature on trauma and violence, which tends to frame memory within distinctly Western assumptions regarding individualism, morality and narrative coherence. It argues that, for Mayans whose memory work falls outside the boundaries of such authoritative institutions and discourses, the ability to balance a variety of world views and explanations for past brutality becomes a crucial coping mechanism in the fragmented post-war era, as it has historically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».