Real-Time Dynamic Substructuring Testing of a Bridge Equipped with Friction-Based Seismic Isolators
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a real-time dynamic substructuring (RTDS) test program that was carried out on a bridge structure equipped with seismic isolators with self-centering and friction energy dissipation capabilities. The structure studied also included bearing units with sliding interfaces providing additional energy dissipation capacity. In the RTDS tests, the seismic isolator was physically tested in the laboratory by using a high performance dynamic structural actuator imposing, in real time, the displacement time-histories obtained from numerical simulations that were run in parallel. The integration scheme used in the test program was the Rosenbrock-W variant and the integration was performed by using the MathWorks’s Simulink and an XPC target computer environment. The numerical counterpart included the bridge piers and the additional energy dissipation properties. The nonlinear response of these components was accounted for in the numerical models. The RTDS tests were performed in the direction parallel to the length of the bridge. The effects of various ground motions and the influence of modeling assumptions such as friction and column stiffness were investigated. Finally, the test results were compared to the predictions from dynamic time-history analyses performed by using commercially available computer programs. The results indicate that simple numerical modeling techniques can lead to an accurate prediction of the displacement response of the bridge seismic protective systems studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».