Detection of Hepatitis B Virus (HBV) Genomes and HBV Drug Resistant Variants by Deep Sequencing Analysis of HBV Genomes in Immune Cell Subsets of HBV Mono-Infected and/or Human Immunodeficiency Virus Type-1 (HIV-1) and HBV Co-Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The hepatitis B virus (HBV) and the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) can infect cells of the lymphatic system. It is unknown whether HIV-1 co-infection impacts infection of peripheral blood mononuclear cell (PBMC) subsets by the HBV. AIMS: To compare the detection of HBV genomes and HBV sequences in unsorted PBMCs and subsets (i.e., CD4+ T, CD8+ T, CD14+ monocytes, CD19+ B, CD56+ NK cells) in HBV mono-infected vs. HBV/HIV-1 co-infected individuals. METHODS: Total PBMC and subsets isolated from 14 HBV mono-infected (4/14 before and after anti-HBV therapy) and 6 HBV/HIV-1 co-infected individuals (5/6 consistently on dual active anti-HBV/HIV therapy) were tested for HBV genomes, including replication indicative HBV covalently closed circular (ccc)-DNA, by nested PCR/nucleic hybridization and/or quantitative PCR. In CD4+, and/or CD56+ subsets from two HBV monoinfected cases, the HBV polymerase/overlapping surface region was analyzed by next generation sequencing. RESULTS: All analyzed whole PBMC from HBV monoinfected and HBV/HIV coinfected individuals were HBV genome positive. Similarly, HBV DNA was detected in all target PBMC subsets regardless of antiviral therapy, but was absent from the CD4+ T cell subset from all HBV/HIV-1 positive cases (P<0.04). In the CD4+ and CD56+ subset of 2 HBV monoinfected cases on tenofovir therapy, mutations at residues associated with drug resistance and/or immune escape (i.e., G145R) were detected in a minor percentage of the population. SUMMARY: HBV genomes and drug resistant variants were detectable in PBMC subsets from HBV mono-infected individuals. The HBV replicates in PBMC subsets of HBV/HIV-1 patients except the CD4+ T cell subpopulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».