Rapid high‐resolution <i>T</i><sub>1</sub> mapping by variable flip angles: Accurate and precise measurements in the presence of radiofrequency field inhomogeneity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid 3D mapping of T(1) relaxation times is valuable in diverse clinical applications. Recently, the variable flip angle (VFA) spoiled gradient recalled echo approach was shown to be a practical alternative to conventional methods, providing better precision and speed. However, the method is known to be sensitive to transmit field (B(1) (+)) inhomogeneity and can result in significant systematic errors in T(1) estimates, especially at high field strengths. The main challenge is to improve the accuracy of the VFA approach without sacrificing speed. In this article, the VFA method was optimized for both accuracy and precision by considering the influence of imperfect transmit fields, noise bias, and selection of flip angles. An analytic solution was developed for systematic B(1) (+)-induced T(1) errors and allows simple correction of T(1) measurements acquired with any imaging parameters. A noise threshold was also identified and provided a guideline for avoiding T(1) biases. Finally, it was shown that three flip angles were the most efficient for maintaining accuracy and high precision over large ranges of T(1). A rapid B(1) (+) mapping sequence was employed in all phantom experiments and high-field in vivo brain scans. Experimental results confirmed the theory and validated the accuracy of the proposed method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle