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Enregistrement W2151685421 · doi:10.2967/jnumed.114.139782

Dynamic SPECT Measurement of Absolute Myocardial Blood Flow in a Porcine Model

2014· article· en· W2151685421 sur OpenAlexafffund
R. Glenn Wells, Rachel Timmins, Ran Klein, Julia Lockwood, Brian Marvin, Robert A. deKemp, Lihui Wei, Terrence D. Ruddy

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensNordion (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNuclear medicineBlood flowPerfusionIodine-123DipyridamoleSpect imagingThalliumChemistryMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Absolute myocardial blood flow (MBF) and myocardial flow reserve (MFR) provide incremental diagnostic and prognostic information over relative perfusion alone. Recent development of dedicated cardiac SPECT cameras with better sensitivity and temporal resolution make dynamic SPECT imaging more practical. In this study, we evaluate the measurement of MBF using a multipinhole dedicated cardiac SPECT camera in a pig model of rest and transient occlusion at stress using 3 common tracers: (201)Tl, (99m)Tc-tetrofosmin, and (99m)Tc-sestamibi. METHODS: Animals (n = 19) were injected at rest/stress with (99m)Tc radiotracers (370/1,100 MBq) or (201)Tl (37/110 MBq) with a 1-h delay between rest and dipyridamole stress. With each tracer, microspheres were injected simultaneously as the gold standard measurement for MBF. Dynamic images were obtained for 11 min starting with each injection. Residual resting activity was subtracted from stress data and images reconstructed with CT-based attenuation correction and energy window-based scatter correction. Dynamic images were processed with kinetic analysis software using a 1-tissue-compartment model to obtain the uptake rate constant K(1) as a function of microsphere MBF. RESULTS: Measured extraction fractions agree with those obtained previously using ex vivo techniques. Converting K(1) back to MBF using the measured extraction fractions produced accurate values and good correlations with microsphere MBF: r = 0.75-0.90 (P < 0.01 for all). The correlation in the MFR was between r = 0.57 and 0.94 (P < 0.01). CONCLUSION: Noninvasive measurement of absolute MBF with stationary dedicated cardiac SPECT is feasible using common perfusion tracers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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