Experience with the Gambro Phoenix Hemodialysis Machine using Diascan and Exalis in a Pediatric Hemodialysis Unit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In 2001 our Renal Dialysis Unit underwent a major renovation to five stations. The new space and funding allowed for acquisition of new state‐of‐the‐art hemodialysis machines. We describe our experience with the Gambro Phoenix with Diascan and Exalis. Prior to the move an evaluation was undertaken. Criteria for selection with a scoring tool were utilized to rate machine performance for use in children. The decision for the Gambro Phoenix machine was based on: the performance rated highly due to ease of set up; large viewing touch screen; compatibility with existing equipment; benefits of online clearance monitoring (Diascan); network data management system (Exalis) and the future availability of blood volume monitoring (Hemoscan). Our program was the first center to dialyze a pediatric patient on the Phoenix machine in Canada. Patients and results: 13 patients (age 2–23 years) were hemodialyzed between May 2002 and September 2003 for periods of 2 week to 16 months, greater than 5000 h of dialysis time. The move was not uneventful. During the first months of operation issues such as inadequate electrical supply for the new machines, reverse osmosis (RO) pump failure, leaks, and no emergency power to the RO were prevalent. The new software also exposed glitches. Subsequent Phoenix use proceeded uneventfully. Staff were able to problem solve easily with clinical and technical support from Gambro Canada. Education for the online clearance monitoring, Diascan and Exalis, was necessary. No major problems with dialysis were encountered. The benefits and reliability of Diascan have been previously described (Lindsay RM, Sternby J, Semin Dial. 2001; 14:300). Diascan readings provided real‐time measurement of sodium (Na), which correlated well with laboratory values. Automatic readouts of Kt/V allowed for monitoring of dialysis adequacy which was consistent with calculated percent reduction in urea (PRU). At this point, use of the Phoenix has been demonstrated to work well in a pediatric facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».