Climatology and trends in some adverse and fair weather conditions in Canada, 1953–2004
Notice bibliographique
Résumé
This study characterizes the climatology and trends of some adverse and fair weather occurrence in Canada, on the basis of reliable long‐term records of hourly weather and bright sunshine observations at about 90 Canadian stations for the period 1953–2004. The results show that fair or no‐weather (i.e., no precipitation or visibility obscuration) trends are generally consistent with the sunshine trends, showing significant increases in southern Canada, with decreases in the Canadian Arctic. The increase of no‐weather is most extensive in spring and summer, while the decrease is most extensive in autumn. For the same period, freezing precipitation has become more frequent in the region north of 50°N (especially in spring and autumn) but less frequent in southern British Columbia (BC), central Prairies, and the Great Lakes area in autumn‐winter, as well as in northeastern Canada in winter. Blowing snow occurrence has decreased significantly almost everywhere across Canada, with the most significant decline in southwestern Canada in winter. In every season, fog occurrence has significantly increased in the Prairies‐Yukon‐Northwest Territories and northern BC but decreased in eastern Canada and southern BC. The frequency of low ceiling conditions (<304.8 m, i.e., 1000 feet) has increased in Alberta‐BC interior and the Great Lakes area, with the most significant increases in Alberta‐BC interior in autumn‐winter and in the Great Lakes area in spring; while the other regions have experienced a negative trend, which prevails across the country in summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».