Flume investigation of landslide debris–resisting baffles
Notice bibliographique
Résumé
Landslide debris is a common occurrence in mountainous regions around the world that can potentially result in disastrous consequences to downstream facilities. Flow-impeding structures are often constructed along the flow path to impede this hazardous phenomenon. Baffles are a type of flow-impeding structure regularly installed using empirical and prescriptive design methods as the interaction mechanism and the influence of baffle configuration on flow impedance is not well understood. A series of flume experiments were carried out to investigate flows characterizing landslide debris impacting an array of baffles using dry uniform sand. The influence of baffle height, row number, and spacing between successive rows was examined. Photoconductive sensors were used to estimate flow velocity, laser sensors were installed to measure flow depth profiles, and high-speed cameras were used to capture flow kinematics. Experimental results reveal that baffles can be categorized relative to the approach flow depth (h) and increasing the baffle height from 0.75h to 1.5h leads to a 40% increase in upstream flow depths from backwater effects, more effective development of subcritical conditions, and additional energy losses of up to 9%. Increasing the number of rows of 1.5h baffles from a single row to a three-row staggered array results in up to 72% additional energy loss. The energy loss is attributed to the deflection of granular jets and additional backwater effects. Increasing the row spacing from 50 to 100 mm results in up to a 14% increase in energy loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».