Simulating the effects of lidar scanning angle for estimation of mean tree height and canopy closure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three-dimensional simulation model was used for modeling the scanning angle effect when measuring tree height and canopy closure in boreal forest with a laser scanner. The height distribution of the laser returns and the proportion of laser returns from the canopy were simulated using ray-tracing applied to a computer modeled forest. The proportion of canopy returns is commonly used as a measure of canopy closure, and height percentiles are commonly used to estimate mean tree height. Laser scanner data and field measurements of tree position, tree height, crown diameter, and crown base height were used for validating the simulation model. The correlation coefficient between simulated and real laser height percentiles was 0.96 and the simulation model systematically overestimated the laser height percentiles by 2.25 m. Simulations show that laser height percentiles and proportion of canopy returns changed more with an increased scanning angle for long crown species like spruce, compared with short crown species like pine. The change of height percentiles due to scanning angle was greater in forests with low stem numbers than with high stem numbers. The proportion of canopy returns was more affected by scanning angle than were the laser height percentiles. Un modèle de simulation tridimensionnel a été utilisé pour modéliser l'effet de l'angle de balayage dans la mesure de la hauteur des arbres et de la fermeture du couvert en forêt boréale à l'aide d'un balayeur laser. La distribution des hauteurs des retours laser et la proportion des retours laser du couvert ont été simulées en appliquant la technique du lancer de rayons sur une forêt modélisée à l'ordinateur. La proportion de retours laser est couramment utilisée comme mesure de la fermeture du couvert et les percentiles de hauteur sont couramment utilisés pour estimer la hauteur moyenne des arbres. Des données d'un balayeur laser et des mesures de terrain sur la position des arbres, la hauteur des arbres, le diamètre de la couronne et la hauteur à la base de la couronne ont été utilisées pour valider le modèle de simulation. Le coefficient de corrélation entre les percentiles simulés et ceux des hauteurs réelles laser était de 0,96 et le modèle de simulation a systématiquement surestimé les percentiles de hauteur laser par 2,25 m. Les simulations montrent que les percentiles de hauteur laser et la proportion de retours du couvert ont changé davantage avec l'accroissement de l'angle de balayage dans le cas des espèces à couronne longue comme l'épinette, comparativement aux espèces à couronne courte comme le pin. Les changements dans les percentiles de hauteur dus à l'angle de balayage étaient plus grands dans les forêts ayant un nombre de tiges faibles que dans le cas de celles qui présentaient un nombre de tiges plus grand. La proportion de retours du couvert était plus affectée par l'angle de balayage que ne l'étaient les percentiles de hauteur laser.[Traduit par la Rédaction]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle