Does every goose count? Pitfalls of surveying breeding geese in urban areas
Notice bibliographique
Résumé
The size of local breeding populations of Greylag Geese Anser anser and Canada Geese Branta canadensis at a suburban site in Northrhine-Westphalia, Germany, was assessed between 2010 and 2012 using four different methods: nest surveys, counts of territorial pairs and two types of brood counts.For both species, nest surveys generated the highest estimate of breeding numbers.Geese recorded as territorial pairs made up 50-75% of the apparent nesting pairs (73% of all nesting Greylag Geese and 60% of all nesting Canada Geese in an area surveyed extensively in 2011).Numbers of broods recorded never exceeded 50% of the number of apparent nesting pairs.Moreover, the number of broods observed was heavily dependent on fieldwork intensity, with most broods found during highly frequent (twice-weekly) counts that allowed effective monitoring of the fate of individual broods, even without using individual marking.When broods are monitored less frequently, one has to rely on the maximum number of broods observed simultaneously in determining the number of pairs with young, which in our study represented only 10-25% of the apparent nesting number.Although nest counts may provide the highest estimate of breeding goose abundance, they may be impractical or undesirable (e.g. because of disturbance to other breeding birds).In such cases, territorial pair assessments may be the preferred method, if separation of breeding and non-breeding birds is not made too conservatively.For instance, only those birds that obviously behave as non-breeders, by leaving the nesting areas to feed on nearby agricultural fields during daytime, should be excluded from breeding numbers.Although counts of the total number of broods can contribute to measures of reproductive success, they can considerably underestimate the number of goose breeding pairs.Key words: breeding bird census,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».