Phylogenetic Comparisons Reveal Multiple Acquisitions of the Toxin Genes by Enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> Strains of Different Evolutionary Lineages
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is a diverse bacterial species which is widely distributed in the environment but also exists as a commensal and pathogen of different host species. Human intestinal pathogenic E. coli causes over 160 million cases of diarrhea and an estimated 1 million deaths per year. The majority of deaths are attributable to one pathovar of E. coli, namely, enterotoxigenic E. coli. The pathogenesis of enterotoxigenic E. coli is dependent on the production of a colonization factor to promote adhesion to the intestinal epithelium and the elaboration of heat-labile or heat-stable toxins which induce a secretory diarrhea. Despite the high morbidity and mortality associated with enterotoxigenic E. coli infection, little is known of the genetic background of this global pathogen. Here we demonstrate by multilocus sequence typing that enterotoxigenic E. coli isolates are present in all phylogenetic lineages of E. coli, indicating that acquisition of the toxin genes may be sufficient to generate an enterotoxigenic E. coli strain. In addition, screening of diarrheal isolates for the presence of additional genes previously associated with the virulence of enterotoxigenic E. coli revealed that they were not abundant. These observations have significant implications for disease epidemiology and for the design of effective vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».