Probabilistically-constrained approaches to the design of the multiple antenna downlink
Notice bibliographique
Résumé
We consider the downlink of a cellular system in which the base station is equipped with multiple antennas and each user has a single antenna. We study the design of linear precoders with probabilistically-constrained Quality of Service (QoS) requirements for each user, in scenarios with uncertain channel state information (CSI) at the transmitter. Our goal is to design the precoder so as to minimize the total transmitted power subject to the satisfaction of the QoS constraints with a maximum allowed outage probability. We consider two stochastic models for the uncertainty in the channel coefficients of each user. The first is a Gaussian model that is appropriate for uncertainty that results from estimation errors. The second one is uniform model that is appropriate for the quantization errors in systems with quantized feedback of channel state information. We formulate the design problem as a chance constrained optimization problem, in which each chance constraint involves randomly perturbed second order cone constraints. We adopt a conservative approach that yields (deterministic) convex and efficiently-solvable design formulations that guarantee the satisfaction of the probabilistic QoS constraints. Furthermore, based on these convex formulations, we propose computationally-efficient algorithms that can reduce the level of conservatism in the initial formulations. Our simulations indicate that the proposed methods can significantly expands the range of QoS requirements that can be satisfied in the presence of uncertainty in the CSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».