Enhanced Neutralization of HIV by Antibodies Displayed on the S-Layer of Caulobacter crescentus
Notice bibliographique
Résumé
Innovative methods of prevention are needed to stop the more than two million new HIV-1 infections annually, particularly in women. Local application of anti-HIV antibodies has been shown to be effective at preventing infection in nonhuman primates; however, the concentrations needed are cost prohibitive. Display of antibodies on a particulate platform will likely prolong effectiveness of these anti-HIV agents and lower the cost of goods. Here, we demonstrate that the bacterium Caulobacter crescentus and its highly expressed surface-layer (S-layer) protein can provide this antibody display platform. Caulobacters displaying protein G, alone or with CD4 codisplay, successfully captured HIV-1-specific antibodies and demonstrated functional neutralization. Compared to soluble antibodies, a neutralizing anti-HIV antibody displayed on Caulobacter was as effective or more effective at neutralizing diverse HIV-1 isolates. Moreover, when an antibody reactive with an epitope induced by CD4 binding (CD4i) was codisplayed with CD4, there was significant enhancement in HIV-1 neutralization. These results suggest that caulobacters displaying anti-HIV antibodies offer a distinct improvement in the use of antibodies as microbicides. Furthermore, these reagents can specifically evaluate anti-HIV antibodies in concert with other HIV-1 blocking agents to assess the most suitable tools for conversion to scFvs, allowing for direct display within the S-layer protein and further reducing cost of goods. In summary, C. crescentus, which can be easily produced and chemically stabilized at low cost, is well suited for engineering as an effective platform, offering an inexpensive way to produce and deliver HIV-1-specific microbicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».