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Enregistrement W2151908083 · doi:10.1071/aseg2015ab187

Geophysical Response of the Atlantida Cu-Au Porphyry Deposit, Chile - An Undercover Discovery in an Old District

2015· article· en· W2151908083 sur OpenAlexaff
Matthew Hope, Steven Andersson

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensFirst Quantum Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryPorphyry copper depositSeismologyMining engineeringArchaeologyGeographyHydrothermal circulationFluid inclusions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of the Atlantida Cu-Au-Mo porphyry deposit is a recent example of exploration success under cover in a traditional mining jurisdiction. Early and appropriate acquisition of geophysics was a key tool in the discovery and in guiding resource definition drilling through the lifecycle of the project. Close review of the geophysical response of the deposit with respect to its lithological distribution and petrophysical properties has allowed it to be fully characterised despite no mineralisation being exposed at surface. Data acquired over the project includes induced polarisation, ground and airborne magnetics, gravimetry and petrophysics.The distribution of the key lithologies is demonstrated to be readily defined via a combined application of susceptibility and density properties, which agree well with geophysical data acquired at surface. This is in contrast to the electrical properties which instead map the extent of mineralisation associated with the hydrothermal system via chargeability, and the location of copper bearing sulphides via resistivityIn combination these characteristics can be used to infer depth to exploration targets and potential for high grade mineralisation in a geological context. Future exploration will be increasingly reliant on the understanding of the surface manifestations of buried deposits in remotely acquired data. This review summarises the application and results of these principles at the Atlantida project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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