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Enregistrement W2151935021 · doi:10.1242/jcs.117374

Stromal Cell-Derived Factor 2 Like-1 (SDF2L1) Associates with the Endoplasmic Reticulum-Associated Degradation (ERAD) Machinery and Retards the Degradation of Mutant Proinsulin in Pancreatic β-Cells

2013· article· en· W2151935021 sur OpenAlexafffund
Akansha Tiwari, Irmgard Schuiki, Liling Zhang, Emma M. Allister, Michael B. Wheeler, Allen Volchuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésEndoplasmic-reticulum-associated protein degradationProinsulinEndoplasmic reticulumBiologyUnfolded protein responseCell biologyInsulinomaImmunoprecipitationCell cultureEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stromal cell-derived factor 2-like 1 (SDF2L1) is an endoplasmic reticulum (ER)-localized protein whose function is undefined. Here we show that SDF2L1 protein levels are increased in response to ER stress-inducing compounds, but not other cell stressors that we tested in insulinoma cell lines. SDF2L1 protein levels were also induced by expression of misfolded proinsulin in insulinoma cells and in islets from diabetic mice. Immunoprecipitation and binding assays demonstrated that SDF2L1 interacts with the ER chaperone GRP78/BiP, the ER-associated degradation (ERAD) machinery and with misfolded proinsulin. Unexpectedly, knockdown of SDF2L1 in INS-1 (insulin 2 C96Y-GFP) cells increased the degradation kinetics of mutant proinsulin, suggesting that SDF2L1 regulates substrate availability for the ERAD system. We suggest that SDF2L1 increases the time that misfolded proteins have to achieve a correctly folded conformation and thus that SDF2L1 can act as a buffer for substrate availability for ERAD in pancreatic β-cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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