A comparative analysis of putative oxygen-sensing cells in the fish gill
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the distribution of serotonin (5-HT)-containing neuroepithelial cells (NECs), the putative O(2) sensing cells, in the gills of four species of fish: trout (Oncorhynchus mykiss), goldfish (Carassius auratus), trairão (Hoplias lacerdae) and traira (Hoplias malabaricus) using immunohistochemical markers for 5-HT, synaptic vesicles and neural innervation. We found that all fish had a cluster of innervated, serotonergic NECs at the filament tips, but there were species-specific distributions of serotonin-containing NECs within the primary gill filaments. Trout gill filaments had a greater number of serotonin-containing NECs than both trairão and traira, whereas goldfish primary filaments had none. Serotonin-containing NECs in the secondary lamellae were most numerous in goldfish, present in trairão and traira, but absent in trout. Those found in the primary filament were generally associated with the efferent filamental artery. Innervated, serotonin-containing cells (NECs or Merkel-like cells) were also found in the gill rakers of trout and goldfish although vesicular serotonin was only found in the gill rakers of goldfish. These differences in serotonergic NEC distribution appear to reflect paracrine versus chemoreceptive roles related to hypoxia tolerance in the different fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».