On the need to incorporate sensitivity to CO<sub>2</sub> transfer conductance into the Farquhar–von Caemmerer–Berry leaf photosynthesis model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Virtually all current estimates of the maximum carboxylation rate ( V cmax ) of ribulose‐1,5‐bisphosphate carboxylase/oxygenase (Rubisco) and the maximum electron transport rate ( J max ) for C 3 species implicitly assume an infinite CO 2 transfer conductance ( g i ). And yet, most measurements in perennial plant species or in ageing or stressed leaves show that g i imposes a significant limitation on photosynthesis. Herein, we demonstrate that many current parameterizations of the photosynthesis model of Farquhar, von Caemmerer & Berry ( Planta 149, 78–90, 1980 ) based on the leaf intercellular CO 2 concentration ( C i ) are incorrect for leaves where g i limits photosynthesis. We show how conventional A–C i curve (net CO 2 assimilation rate of a leaf – A n – as a function of C i ) fitting methods which rely on a rectangular hyperbola model under the assumption of infinite g i can significantly underestimate V cmax for such leaves. Alternative parameterizations of the conventional method based on a single, apparent Michaelis–Menten constant for CO 2 evaluated at C i [ K m (CO 2 ) i ] used for all C 3 plants are also not acceptable since the relationship between V cmax and g i is not conserved among species. We present an alternative A–C i curve fitting method that accounts for g i through a non‐rectangular hyperbola version of the model of Farquhar et al . (1980 ). Simulated and real examples are used to demonstrate how this new approach eliminates the errors of the conventional A–C i curve fitting method and provides V cmax estimates that are virtually insensitive to g i . Finally, we show how the new A–C i curve fitting method can be used to estimate the value of the kinetic constants of Rubisco in vivo is presented
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle