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Enregistrement W2152059213 · doi:10.1586/14779072.2014.954551

Alirocumab: PCSK9 inhibitor for LDL cholesterol reduction

2014· review· en· W2152059213 sur OpenAlexaff
Hagai Tavori, M. Melone, Shirya Rashid

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPCSK9AlirocumabMedicineEzetimibeLDL receptorProprotein convertaseKexinFamilial hypercholesterolemiaCholesterolEvolocumabInternal medicineEndocrinologyPharmacologyLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proof of concept that proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibition affects cholesterol levels was first established after the demonstration that PCSK9 loss-of-function mutations result in a significant drop in circulating LDL cholesterol levels. Subsequent studies revealed that PCSK9 binds the epidermal growth factor precursor homology domain-A on the surface LDL Receptor (LDLR) and directs LDLR and PCSK9 for lysosomal degradation. Alirocumab (also known as SAR236553/REGN727) is a monoclonal antibody that binds circulating PCSK9 and blocks its interactions with surface LDLR. Alirocumab clinical trials with different doses on different administration schedules were shown to significantly reduce LDL cholesterol both as a mono-therapy and in combination with statins or ezetimibe. Although there is great potential for anti-PCSK9 therapies in the management of cholesterol metabolism, there is no clear evidence yet that blocking PCSK9 reduces cardiovascular disease outcome. This is being investigated in ongoing Phase III clinical trials with alirocumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,024
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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