A compact airborne G-band (183 GHz) water Vapor Radiometer and retrievals of liquid cloud parameters from coincident radiometer and millimeter wave radar measurements
Notice bibliographique
Résumé
ProSensing Inc. has developed a G-band (183 GHz, 1.5 mm wavelength) water Vapor Radiometer (GVR) for measuring low concentrations of atmospheric water vapor and liquid water. Using four double sideband receiver channels, the instrument measures brightness temperature at 183.31 +-1, +-3, +-7 and +-14 GHz . An airborne version of the instrument, packaged and wired to operate from a standard PMS probe canister, was successfully tested onboard the National Research Council of Canada Convair-580 aircraft during the Canadian CloudSat and CALIPSO validation flights (C3VP) through the winter of 2006-07. The Zenith G-band radiometer brightness temperature data collected with the GVR were complemented with co-located cloud reflectivity measurements with the NRC W and X-band (NAWX) radar system and in situ probes. By flying the aircraft in a stepped and porpoising ascent/descent patterns, liquid cloud water content was estimated from the GVR retrieved liquid water path. The effective radius and number density of liquid clouds were then estimated by combining the liquid water content with the W-band radar reflectivity factor (Z) and by applying a small correction factor, based on the characteristic drop size distribution shape of the observed cloud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».