The distribution of analytical techniques in policy advisory systems: Policy formulation and the tools of policy appraisal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The literature on policy analysis and policy advice has not generally explored differences in the analytical tasks and techniques practiced within government or between government-based and non-government-based analysts. A more complete picture of the roles played by policy analysts in policy appraisal is needed if the nature of contemporary policy work and formulation activities is to be better understood. This article addresses both these gaps in the literature. Using data from a set of original surveys conducted in 2006–2013 into the provision of policy advice and policy work at the national and sub-national levels in Canada, it explores the use of analytical techniques across departments and functional units of government and compares and assesses these uses with the techniques practiced by analysts in the private sector as well as among professional policy analysts located in non-governmental organizations. The data show that the nature and frequency of use of the analytical techniques used in policy formulation differs between these different sets of actors and also varies within venues of government by department and agency type. Nevertheless, some general patterns in the use of policy appraisal tools can be discerned, with all groups employing process-related tools more frequently than “substantive” content-related technical tools, reinforcing the procedural orientation of much contemporary policy work identified in earlier studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle