Indicators of forest-dependent community sustainability: The evolution of research
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the evolution of research on socio-economic indicators of community sustainability in several Canadian Model Forest locations since 1994. In the Foothills and Western Newfoundland Model Forests, we employed an "expert-driven" approach to indicator selection and reporting. We used census data to document change over time on key community profile variables such as age, employment, income, population mobility, education attainment, poverty, and real estate values. Objective measures of these variables were supplemented with personal interviews in order to construct a more dynamic picture of community well-being. The early work of our group focused primarily on "profile" indicatorsessentially static, descriptive indicators that allow one to create a snapshot of a community in time. Work is currently underway on the next generation of socio-economic indicators we describe as "process" indicators. Process indicators deal more with causal affects than outcomes. They include things like sense of place or attachment to place (which has implications for population mobility and education attainment). Process indicators also include variables such as leadership, volunteerism, entrepreneurship, and social cohesionall of which we are attempting to include in a combined measure of community capacity. Key words: social indicators, community sustainability, model forest, forest-dependent communities, SIMFOR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».