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Enregistrement W2152162370 · doi:10.1109/tia.2010.2049626

Factors That Influence the Decay Rate of the Potential at the Surface of Nonwoven Fabrics After Negative Corona Discharge Deposition

2010· article· en· W2152162370 sur OpenAlexaff
Belaïd Tabti, Mohamed Rachid Mékidèche, Marius-Cristian Plopeanu, Laurenţiu Marius Dumitran, Angela Antoniu, Lucian Dăscălescu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversité de PoitiersUniversitatea Politehnica din București
Mots-clésCorona dischargeMaterials scienceComposite materialCorona (planetary geology)ElectrodeRelative humidityDielectricFiberPolypropyleneAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface potential decay (SPD) measurements are considered as the most appropriate technique for the investigation of the corona charging of dielectric surfaces. The aim of the experiments reported in the present paper was to point out the peculiarities of SPD in the case of nonhomogeneous dielectrics, such as the nonwoven fabrics employed for heat, ventilation, and air conditioning. This paper reports experimental data collected on two types of polypropylene (PP) media, characterized by different fiber diameters. The experiments were performed on 60 mm × 50 mm samples of nonweaved sheets of PP (sheet thickness: 400 μm; average fiber diameter: 20 μm), in ambient air (temperature: 18°C to 22°C; relative humidity: 25% to 60%). The samples were charged for 10 s by exposing them to the negative corona discharge, using a triode-type electrode arrangement, energized from a dc high-voltage supply. Their surface potential was then measured with an electrostatic voltmeter. The measured data indicate that the charge of the filter is limited by the local discharges that occur inside the fibrous dielectric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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