Measurement and prediction of the relationship between capillary pressure, saturation, and interfacial area in a NAPL‐water‐glass bead system
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the constitutive relationship between capillary pressure (Pc), saturation (Sw), and fluid‐fluid interfacial area per volume (IFA) is characterized using computed microtomography for drainage and imbibition experiments consisting of a nonaqueous phase liquid and water. The experimentally measured relationship was compared to a thermodynamic model that relates the area under the Pc − Sw curve to the total IFA, an, and the capillary‐associated IFA, anw. Surfaces were fit to the experimental and modeled Pc − Sw − an and Pc − Sw − anw data in order to characterize the relationship in three dimensions (3D). For the experimental system, it was shown that the Pc − Sw − an relationship does not exhibit hysteresis. The model is found to provide a reasonable approximation of the magnitude of the 3D surfaces for an and anw, with a mean absolute percent error of 26% and 15%, respectively. The relatively high mean absolute percent errors are primarily the result of discrepancies observed at the wetting‐ and nonwetting‐phase residual saturation values. Differences in the shapes of the surfaces are noted, particularly in the curvature (arising from the addition of scanning curves and presence of an − Sw hysteresis in the predicted results) and endpoints (particularly the inherent nature of thermodynamic models to predict significant anw associated with residual nonwetting‐phase saturation). Overall, the thermodynamic model is shown to be a practical, inexpensive tool for predicting the Pc − Sw − an and Pc − Sw − anw surfaces from Pc − Sw data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».