Nutritional Modulation of Antitumor Efficacy and Diarrhea Toxicity Related to Irinotecan Chemotherapy in Rats Bearing the Ward Colon Tumor
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate and compare the influence of dietary elements on cancer progression, chemotherapy efficacy, and toxicity, particularly severe, late-onset diarrhea related to irinotecan (CPT-11) treatment. EXPERIMENTAL DESIGN: We used laboratory rats fed a standardized basal diet, Ward colon tumor, and CPT-11 therapy for the study of CPT-11-induced diarrhea. Dietary interventions were selected from nutrients already established to modify other forms of colitis and which have been hypothesized to mitigate chemotherapy-induced gastrointestinal injury (glutamine, n-3 fatty acids, prebiotic oligosaccharides). Animals adapted to test diets were treated with CPT-11 at the maximum tolerated dose (125 mg/kg x 3 days) and diarrhea was followed continuously for 1 week. RESULTS: The inclusion of n-3 fatty acids in the diet (5%, w/w of total fat) suppressed tumor growth and enhanced CPT-11's efficacy; this treatment did not affect the incidence or severity of diarrhea. By contrast, oral glutamine bolus (0.75 g/kg) administered prior to each CPT-11 treatment reduced the incidence of severe diarrhea (34.1 +/- 4.7% versus 53.8 +/- 4.2%, P < 0.005) and decreased the area under the curve of diarrhea score (16.5 +/- 1.0 versus 18.8 +/- 0.5, P < 0.05). Identical results were obtained with i.v. bolus glutamine administration. Glutamine treatment did not alter CPT-11's antitumor efficacy. The addition of prebiotic oligosaccharides to the diet (8%, w/w of diet) did not mitigate the severity of diarrhea, and it raised the activity of beta-glucuronidase in cecal contents, a key bacterial enzyme mediating CPT-11-related intestinal toxicity. CONCLUSION: Our experiments suggest that glutamine and n-3 fatty acids might be potentially useful adjuncts to CPT-11 treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».