A Study of Cross‐Cultural Adaptation by English‐Speaking Sojourners in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study investigated 127 British university students who worked as English monitors (i.e., instructors) in an “Enjoy English” program in Spain. This program gives children the opportunity to improve their English skills through a number of recreational activities. We assessed the monitors' attitudes toward Spain and Spanish people, motivation to learn Spanish, adjustment to Spanish culture, and self‐ratings of Spanish proficiency, as well their supervisors' ratings of their personalities and their success as instructors in the program. The monitors were tested at the beginning of the four‐week program and again at the end, whereas the supervisors were tested only at the end of the program. The results demonstrated significant changes in the monitors' attitudes and ratings of proficiency in Spanish over the duration of the program. Moreover, these changes defined four dimensions: Integrativeness, Motivation, Adjustment, and Self‐confidence with Spanish. Relationships were also found between pretest characteristics of the monitors, supervisors' perceptions of the monitors' personalities, and supervisors' ratings of teaching performance. A multiple regression analysis showed that Teaching Performance was predicted significantly by the number of languages spoken by the monitors and supervisors' ratings of their Agreeableness and Extroversion. These results are discussed in terms of the roles of attitude and motivation in second language learning, factors associated with adjustment to a new culture, and characteristics of successful teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».