Enhancer alterations in cancer: a source for a cell identity crisis
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Notice bibliographique
Résumé
Enhancers are selectively utilized to orchestrate gene expression programs that first govern pluripotency and then proceed to highly specialized programs required for the process of cellular differentiation. Whereas gene-proximal promoters are typically active across numerous cell types, distal enhancer activation is cell-type-specific and central to cell fate determination, thereby accounting for cell identity. Recent studies have highlighted the diversity of enhancer usage, cataloguing millions of such elements in the human genome. The disruption of enhancer activity, through genetic or epigenetic alterations, can impact cell-type-specific functions, resulting in a wide range of pathologies. In cancer, these alterations can promote a 'cell identity crisis', in which enhancers associated with oncogenes and multipotentiality are activated, while those promoting cell fate commitment are inactivated. Overall, these alterations favor an undifferentiated cellular phenotype. Here, we review the current knowledge regarding the role of enhancers in normal cell function, and discuss how genetic and epigenetic changes in enhancer elements potentiate oncogenesis. In addition, we discuss how understanding the mechanisms regulating enhancer activity can inform therapeutic opportunities in cancer cells and highlight key challenges that remain in understanding enhancer biology as it relates to oncology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle