Calibrating grayscale direct write bimetallic photomasks to create 3D photoresist structures
Notice bibliographique
Résumé
Bimetallic thin films were previously shown to create laser direct write binary and analog gray scale photomasks. DC-sputtered Sn/In (5at.% Sn, 80 nm) oxidize under laser exposure, modifying the optical density at 365 nm from >3OD to <0.22OD. Bimetallic Sn/In thin film grayscale photomasks have been successfully used to create concave and convex 3D structures using mask aligners with Shipley photoresists. To produce precise 3D structures in the organic photoresists, every mask making step was studied. Compensations during the mask making process were necessary because that the relationship between the optical density of the exposed bimetallic films and the laser writing power is not accurately linear, and also that the response of the photoresists is not linear to the exposure. V-grooves with straight slope profile were produced with calibrations taken into account. X-ray diffraction analysis indicates that structure of laser exposed Sn/In bimetallic films is similar to that of ITO films, suggesting new directions for improvement of bimetallic film optical properties, and that the theoretical maximum transmission should approach pure ITO’s ~0.05OD in the visible wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».