Effect of microwave radiation on the processing of a Cu‐Ni sulphide ore
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need for fine grinding to liberate valuable minerals from low‐grade ores has become a major concern due to the high energy requirements and low energy efficiencies of comminution processes. One method being studied to improve efficiencies is microwave pre‐treatment. Microwaves can selectively heat certain minerals (absorbers) within an ore, causing internal stresses and forming fractures along grain boundaries. Microwave pre‐treatment of an ore containing microwave‐absorbing minerals and microwave‐transparent gangue can significantly reduce grinding energy. However, these improvements must not be detrimental to downstream processing. This work investigated the effects of microwave radiation on the grindability and flotability of a copper/nickel sulphide ore. A reduction in the Bond Work Index of 22 % was observed after microwave pre‐treatment in a 3.0 kW multimodal microwave (2.45 GHz) for 60 s. Although a significant reduction in the required grinding energy was observed, the amount of energy required to treat the sample is significantly higher than the corresponding Bond Work Index reduction, indicating that the process remains some distance from being economically viable. Microwave pre‐treatment also showed beneficial effects on the flotation of the ore. Copper recovery remained constant while nickel recovery increased by 33.6 % after 120 s of microwave exposure at 0.8 kW, and by 34.4 % after a 30 s exposure at 3.0 kW. Higher microwave exposure also showed an increase in concentrate grade and flotation kinetics of both copper and nickel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle