Effect of microwave radiation on the processing of a Cu‐Ni sulphide ore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need for fine grinding to liberate valuable minerals from low‐grade ores has become a major concern due to the high energy requirements and low energy efficiencies of comminution processes. One method being studied to improve efficiencies is microwave pre‐treatment. Microwaves can selectively heat certain minerals (absorbers) within an ore, causing internal stresses and forming fractures along grain boundaries. Microwave pre‐treatment of an ore containing microwave‐absorbing minerals and microwave‐transparent gangue can significantly reduce grinding energy. However, these improvements must not be detrimental to downstream processing. This work investigated the effects of microwave radiation on the grindability and flotability of a copper/nickel sulphide ore. A reduction in the Bond Work Index of 22 % was observed after microwave pre‐treatment in a 3.0 kW multimodal microwave (2.45 GHz) for 60 s. Although a significant reduction in the required grinding energy was observed, the amount of energy required to treat the sample is significantly higher than the corresponding Bond Work Index reduction, indicating that the process remains some distance from being economically viable. Microwave pre‐treatment also showed beneficial effects on the flotation of the ore. Copper recovery remained constant while nickel recovery increased by 33.6 % after 120 s of microwave exposure at 0.8 kW, and by 34.4 % after a 30 s exposure at 3.0 kW. Higher microwave exposure also showed an increase in concentrate grade and flotation kinetics of both copper and nickel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».