Litter decomposition in earthworm-invaded northern hardwood forests: Role of invasion degree and litter chemistry
Notice bibliographique
Résumé
The effects of invasive earthworms on decomposition are little known, and the controls of their effect on decomposition may be different than those of microbes. Sugar maple—dominated forests previously devoid of earthworms in the western Great Lakes region (USA) exhibit different degrees of earthworm invasion, presenting a natural experiment to study its effects on litter decomposition. We hypothesized that litter decomposition would depend on the degree of earthworm invasion, the presence or absence of worms of differing sizes, and initial litter chemistry. We established an experiment using fine- and coarse-mesh litterbags (to allow access by different-sized worms) to study decomposition of 3 different litters in mixture under different degrees of earthworm invasion in 12 Minnesota sites. The effect of earthworm invasion degree on litter decomposition varied by identity of the litter, mesh size, and time of litter collection. Decomposition of Quercus rubra, the litter with the lowest initial calcium concentration and highest lignin:nitrogen, was not significantly influenced by earthworm invasion degree. In contrast, decomposition of Tilia americana, the litter with the highest calcium concentration and lowest lignin:nitrogen, was fastest in coarse-mesh litterbags. After 15 months the mass of the highest-quality litters was highest in the fine-mesh bags of heavily invaded plots, suggesting that microbially mediated decomposition slowed where earthworms had removed the forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».