St. John's Wort Extract Induces CYP3A and CYP2E1 in the Swiss Webster Mouse
Notice bibliographique
Résumé
This investigation was designed to determine the ability of St. John's wort (SJW), a readily available antidepressant, to induce various hepatic drug metabolizing enzymes. SJW (140 or 280 mg/kg/day) was administered to male Swiss Webster mice for 1, 2, or 3 weeks. Enzymatic activity was analyzed in hepatic microsomes for all of the following drug metabolizing enzymes: CYP3A, CYP1A, CYP2E1, and UDP-glucuronosyltransferase (UDPGT). The catalytic activity of CYP1A was unchanged from control following any dose or duration of SJW, while both CYP3A and CYP2E1 catalytic activities were increased 2-fold by both SJW concentrations but only following 3 weeks of administration. Results from Western immunoblotting studies supported the changes in catalytic activity, as protein levels for CYP2E1 and CYP3A were increased (2.5-fold and 6-fold, respectively) following 3 weeks of SJW administration. Additionally, the catalytic activity of the conjugation enzyme UDPGT was unchanged from control following all SJW treatments. These results indicate that in the mouse moderate doses of SJW cause an increase in the catalytic activity and polypeptide levels of CYP2E1 and CYP3A but only following 21 days of administration, while the catalytic activity of CYP1A and UDPGT activity remain unaffected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».