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Enregistrement W2152422328 · doi:10.1093/carcin/bgp146

Increased skin carcinogenesis in caspase-activated DNase knockout mice

2009· article· en· W2152422328 sur OpenAlexaff
Biao Yan, Haichen Wang, Daojun Xie, Nobuaki Wakamatsu, Mitchell S. Anscher, Mark W. Dewhirst, R. E. J. Mitchel, B. J. Chen, C.-Y. Li

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesDepartment of Biology, Duke UniversityNational Institutes of Health
Mots-clésCarcinogenesisKnockout mouseCancer researchCarcinogenSkin tumorApoptosisChemistryMolecular biologyMedicineBiologyPathologyCancerInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caspase-activated DNase (CAD), also called DNA fragmentation factor (DFF), is the enzyme responsible for DNA fragmentation during apoptosis, a hallmark of programmed cell death. CAD/DFF has been shown to suppress radiation-induced carcinogenesis by preventing genomic instability in cells. In this study, we have investigated the role of CAD in chemical carcinogenesis using CAD-null mice and two-stage model of skin carcinogenesis. After topical treatment of mouse skin with dimethylbenz[a]anthracene (DMBA) as an initiator and 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (TPA) as a promoting agent, there was a 4-fold increase in the number of papillomas per mouse and 50.8% increase in the incidence of papilloma formation in the CAD knockout mice compared with wild-type littermates. The papillomas in CAD-null mice grew faster and reached larger sizes. These data indicate that loss of CAD function enhances tumorigenesis induced by a chemical carcinogen in the DMBA/TPA two-stage model of skin carcinogenesis in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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