A New System for Comparative Functional Genomics of <i>Saccharomyces</i> Yeasts
Notice bibliographique
Résumé
Whole-genome sequencing, particularly in fungi, has progressed at a tremendous rate. More difficult, however, is experimental testing of the inferences about gene function that can be drawn from comparative sequence analysis alone. We present a genome-wide functional characterization of a sequenced but experimentally understudied budding yeast, Saccharomyces bayanus var. uvarum (henceforth referred to as S. bayanus), allowing us to map changes over the 20 million years that separate this organism from S. cerevisiae. We first created a suite of genetic tools to facilitate work in S. bayanus. Next, we measured the gene-expression response of S. bayanus to a diverse set of perturbations optimized using a computational approach to cover a diverse array of functionally relevant biological responses. The resulting data set reveals that gene-expression patterns are largely conserved, but significant changes may exist in regulatory networks such as carbohydrate utilization and meiosis. In addition to regulatory changes, our approach identified gene functions that have diverged. The functions of genes in core pathways are highly conserved, but we observed many changes in which genes are involved in osmotic stress, peroxisome biogenesis, and autophagy. A surprising number of genes specific to S. bayanus respond to oxidative stress, suggesting the organism may have evolved under different selection pressures than S. cerevisiae. This work expands the scope of genome-scale evolutionary studies from sequence-based analysis to rapid experimental characterization and could be adopted for functional mapping in any lineage of interest. Furthermore, our detailed characterization of S. bayanus provides a valuable resource for comparative functional genomics studies in yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».