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Enregistrement W2152532229 · doi:10.1161/hypertensionaha.110.152298

Candidate Genes and Mechanisms for 2-Methoxyestradiol–Mediated Vasoprotection

2010· article· en· W2152532229 sur OpenAlexaff
Federica Barchiesi, Eliana Lucchinetti, Michael Zaugg, Omolara O. Ogunshola, Matthew B. Wright, Markus Meyer, Marinella Rosselli, Sara Schaufelberger, Delbert G. Gillespie, Edwin K. Jackson, Raghvendra K. Dubey

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésDownregulation and upregulationBiologyCyclin D1Cell biologyMicroarray analysis techniquesPeroxisome proliferator-activated receptorCell growthVascular smooth muscleEndocrinologyInternal medicineCancer researchReceptorCell cycleGene expressionCellBiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2-Methoxyestradiol (2-ME; estradiol metabolite) inhibits vascular smooth muscle cell (VSMC) growth and protects against atherosclerosis and vascular injury; however, the mechanisms by which 2-ME induces these actions remain obscure. To assess the impact of 2-ME on biochemical pathways regulating VSMC biology, we used high-density oligonucleotide microarrays to identify differentially expressed genes in cultured human female aortic VSMCs treated with 2-ME acutely (4 hours) or long term (30 hours). Both single gene analysis and Gene Set Enrichment Analysis revealed 2-ME-induced downregulation of genes involved in mitotic spindle assembly and function in VSMCs. Also, Gene Set Enrichment Analysis identified effects of 2-ME on genes regulating cell-cycle progression, cell migration/adhesion, vasorelaxation, inflammation, and cholesterol metabolism. Transcriptional changes were associated with changes in protein expression, including inhibition of cyclin D1, cyclin B1, cyclin-dependent kinase 6, cyclin-dependent kinase 4, tubulin polymerization, cholesterol and steroid synthesis, and upregulation of cyclooxygenase 2 and matrix metalloproteinase 1. Microarray data suggested that 2-ME may activate peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) in VSMCs, and 2-ME has structural similarities with rosiglitazone (PPARγ agonist). However, our finding of weak activation and lack of binding of 2-ME to PPARs suggests that 2-ME may modulate PPAR-associated genes via indirect mechanisms, potentially involving cyclooxygenase 2. Indeed, the antimitogenic effects of 2-ME at concentrations that do not inhibit tubulin polymerization were blocked by the PPAR antagonist GW9662 and the cyclooxygenase 2 inhibitor NS398. Finally, we demonstrated that 2-ME inhibited hypoxia-inducible factor 1α. Identification of candidate genes that are positively or negatively regulated by 2-ME provides important leads to investigate and better understand the mechanisms by which 2-ME induces its vasoprotective actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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