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Enregistrement W2152543840 · doi:10.1109/tpwrd.2010.2043122

Security Analysis and Auditing of IEC61850-Based Automated Substations

2010· article· en· W2152543840 sur OpenAlexaff
Upeka Premaratne, Jagath Samarabandu, T.S. Sidhu, Robert Beresh, Jiancheng Tan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensKinectrics (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditMetric (unit)Network securityComputer scienceInformation security auditComputer securityScheme (mathematics)Computer security modelNetwork Access ControlSecurity serviceInformation securityNetwork security policyEngineeringCloud computing securityAccountingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a scheme for auditing the security of an IEC61850-based network based upon a novel security metric for intelligent electronic devices (IEDs). A detailed security analysis on an IEC61850 automated substation is peformed initially with a focus on the possible goals of the attacker. This is followed by the development of a scheme to audit the security of such a network. Security metrics are considered since they provide a tangible means of quantifying the security of a network. The proposed auditing scheme is tested by using it to audit the security of an IEC61850 network. The results are then compared with two other metric schemes-the mean time to compromise (MTTC) metric and the VEA-bility metric, which are used for auditing conventional computer networks. The input data for both metrics are obtained by using a network security tool to scan the IEDs of the network. The impact of using high-traffic generating network security tools on a time-critical IEC61850 network is also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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