Loss of MKP3 mediated by oxidative stress enhances tumorigenicity and chemoresistance of ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The RAS-RAF-MEK-extracellular signal-regulated kinase (ERK) pathway plays a pivotal role in various cellular responses, including cellular growth, differentiation, survival and motility. Constitutive activation of the ERK pathway has been linked to the development and progression of human cancers. Here, we reported that mitogen-activated protein kinase phosphatase (MKP)-3, a negative regulator of ERK1/2, lost its expression particularly in the protein level, was significantly correlated with high ERK1/2 activity in primary human ovarian cancer cells using quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction and western blot analyses. Intriguingly, the loss of MKP3 protein was associated with ubiquitination/proteosome degradation mediated by high intracellular reactive oxygen species (ROS) accumulation such as hydrogen peroxide in ovarian cancer cells. Functionally, short hairpin RNA knock down of endogenous MKP3 resulted in increased ERK1/2 activity, cell proliferation rate, anchorage-independent growth ability and resistance to cisplatin in ovarian cancer cells. Conversely, enforced expression of MKP3 in MKP3-deficient ovarian cancer cells significantly reduced ERK1/2 activity and inhibited cell proliferation, anchorage-independent growth ability and tumor development in nude mice. Furthermore, the enforced expression of MKP3 succeeded to sensitize ovarian cancer cells to cisplatin-induced apoptosis in vitro and in vivo. These results suggest a molecular mechanism by which the accumulation of ROS during ovarian cancer progression may cause the degradation of MKP3, which in turn leads to aberrant ERK1/2 activation and contributes to tumorigenicity and chemoresistance of human ovarian cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».