Squalene synthase: a critical enzyme in the cholesterol biosynthesis pathway
Notice bibliographique
Résumé
High levels of plasma low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) are a significant risk factor for heart disease. Statins (3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-CoA reductase inhibitors) have been extensively used to treat high-plasma LDL-C levels and are effective in preventing heart disease. However, statins can be associated with adverse side effects in some patients and do not work effectively in others. As an alternative to statins, the development of cholesterol-lowering agents that directly inhibit squalene synthase have shown promise. Clinical studies have shown that squalene synthase inhibitors are effective in lowering plasma levels of total cholesterol and LDL-C. Squalene synthase plays an important role in the cholesterol biosynthesis pathway as it is responsible for the flow of metabolites into either the sterol or the non-sterol branches of the pathway. In addition, variants of the squalene synthase gene appear to modulate plasma cholesterol levels in human populations and therefore may be linked to cardiovascular disease. In this review, we examine squalene synthase and the gene that codes for it (farnesyldiphosphate farnesyltransferase 1). In particular, we investigate their role in the regulation of cellular and plasma cholesterol levels, including data that suggest that squalene synthase may be involved in the etiology of hypercholesterolemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».