The Incidence of Type 1 Diabetes in the Age Group 0–39 Years Has Not Increased in Antwerp (Belgium) Between 1989 and 2000
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A worldwide increase in the incidence of childhood type 1 diabetes has been observed. Because in various countries the majority of new type 1 diabetic patients are diagnosed in adulthood, we investigated whether the rising incidence of this disorder in children reflects a global increase in the incidence of diabetes or a shift toward earlier clinical presentation. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The incidence of type 1 diabetes presenting before age 40 years was prospectively measured in the Antwerp district over a 12-year period (1989-2000). The completeness of ascertainment was evaluated by the capture-recapture method. Trends in incidence during the study period were analyzed by Poisson regression. RESULTS: The incidence of type 1 diabetes diagnosed before age 40 years remained constant over the 12-year period, averaging 9.9 cases per 100,000 individuals per year. The incidence was similar in both sexes under age 15 years, but a marked male excess was noted for adult-onset disease, in particular after age 20 years, resulting in a male-to-female ratio of 0.9 under age 15 years vs. 1.6 thereafter (P = 0.001). During the 12-year observation period, there was a significant tendency toward increasing incidence under age 15 years at the expense of a decreasing incidence between ages 15 and 40 years (P = 0.025). The annual increase in incidence averaged 1.8% under age 15 years and 5.0% under age 5 years (P = 0.06). CONCLUSIONS: Our results indicate that in Belgium, the increasing incidence of childhood type 1 diabetes-especially for children under age 5 years-is not attributable to a global increase in disease incidence, but rather to earlier clinical manifestation. The results suggest that an environmental factor may preferentially accelerate the subclinical disease process in young diabetes-prone subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».