Legitimacy in an Era of Fragmentation: The Case of Global Climate Governance
Notice bibliographique
Résumé
Studies grounded in regime theory have examined the effectiveness of “minilateral” climate change forums that have emerged outside of the UN climate process. However, there are no detailed studies of the legitimacy of these forums or of the impacts of their legitimacy on effectiveness and governance potential. Adopting the lens of legitimacy, we analyze the reasons for the formation of minilateral climate change forums and their recent role in global climate governance. We use Karlsson-Vinkhuyzen and Vihma's analytical framework for international institutions to examine three minilateral climate forums: the Asia-Pacific Partnership, the Major Economies Meetings, and the G8 climate process. These forums have significant deficits in their source-based, process-based, and outcome-based legitimacy, particularly when compared to the United Nations Framework Convention on Climate Change. If assessed purely on grounds of effectiveness, the minilateral forums might be easily dismissed as peripheral to the UN climate process. However, they play important roles by providing sites for powerful countries to shape the assumptions and expectations of global climate governance. Thus, the observed institutional fragmentation allows key states to use minilateral forums to shape the architecture of global climate governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».