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Enregistrement W2152658985 · doi:10.1002/aic.11997

Investigation of nonuniformity in a liquid–solid fluidized bed with identical parallel channels

2009· article· en· W2152658985 sur OpenAlexafffund
Long Fan, John R. Grace, Norman Epstein

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChinese Academy of SciencesSyncrude
Mots-clésBaffleMechanicsFluentEulerian pathFlow (mathematics)Particle (ecology)Superficial velocityFluidized bedChannel (broadcasting)Work (physics)Computational fluid dynamicsFluidized bed combustionFlux (metallurgy)Materials scienceChemistrySimulationThermodynamicsPhysicsEngineeringGeologyElectrical engineeringLagrangian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous work has demonstrated that multiphase flow through identical parallel channels and multiple cyclones can give rise to significant nonuniformity among the flow paths. This article presents results from a study where the distribution of voidage and flux through parallel channels in liquid–solid fluidized beds is investigated. Experiments and computational fluid dynamics simulations were performed with 1.2 mm glass beads fluidized by water where a cross baffle divided a 191 mm diameter column into four identical parallel channels. Voidages were measured by optical fiber probes. Simulations from a three‐dimensional unsteady‐state Eulerian–Eulerian model based on FLUENT software showed good agreement with the experimental results. Despite the symmetrical geometry of the system, the average voidage and particle velocities in one channel differed somewhat from those in the others. Increasing the superficial liquid velocity could increase voidage greatly and affect the degree of nonuniformity in the four channels. © 2009 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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