Space Vector Modulation for Low Switching Frequency Current Source Converters With Reduced Low-Order Noncharacteristic Harmonics
Notice bibliographique
Résumé
High-power current source converters (CSCs) are usually implemented with gate turn off thyristors (GTOs) or integrated gate commutated thyristors (IGCTs) that present a maximum switching frequency of a few kilohertz. Space vector modulation (SVM) offers a very elegant way of generating CSC gating signals online with increased gain and reduced switching frequency. However, for very low switching frequency, SVM results in low-order (5th and 7th) noncharacteristic harmonics complicating the design of the input filter. The reduction of the magnitude of these harmonics has been sought mostly through new sequences of space vectors (states) that present better performance for different ranges of modulation index and power factor. Moderate improvement can be obtained by calculating the statespsila on times for the reference vector in the middle of an SVM cycle. This paper proposes calculating the statespsila on times as the reference vector rotates. Simulation results show that this approach results in a significant reduction in the harmonic distortion of these two components, which, for a selected sequence of states, can be limited to 0.3% of the fundamental component as the modulation index varies from 0.05 to 1.0. Experimental results obtained with a digital signal processor development kit are also provided to show the superior performance of the proposed techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».