MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152683915 · doi:10.7202/706117ar

Plant bed treatment with 1,3-dichloropropene for Meloidogyne hapla control in carrots grown in organic soil

2005· article· en· W2152683915 sur OpenAlexvenueno aff
G. Bélair, Yvon Fournier

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureAgronomyBiologyField experimentChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy of plant bed treatment with the fumigant 1,3-dichloropropene (1,3-D) to control Meloidogyne hapla and improve carrot yields was determined in an organic soil under commercial field conditions. The soil was treated with 1,3-D at 56 and 112 L ha -1 either mixed with a rototiller in a 15-cm width band over the row or injected 20 cm deep with a single shank behind the rototiller at a rate of 56 L ha -1 . The single injection treatment at the 56 L ha -1 rate provided the best nematode control with the lowest galling indices and the highest yield of marketable carrot roots (66.7 t ha -1 vs. 5 t ha -1 for untreated control). The mixed application method was less effective than the soil injection method, even at twice the rate. In a second field trial, the fumigant was injected at 40 L ha -1 rate through a single shank at 20 cm deep. Soil treatment suppressed galling and significantly increased the number of marketable carrot roots (68.71 ha -1 vs. 11.81 ha -1 control). Plant bed treatment with 1,3-D is an effective alternative to traditional broadcast treatment for control of root-knot nematodes in carrot production on organic soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhytoprotectionMême sujetNematode management and characterization studiesTravaux en français237 207