Tree crown ratio models for multi-species and multi-layered stands of southeastern British Columbia
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Notice bibliographique
Résumé
The ratio of live crown length to tree height (crown ratio; CR) is often used as an important predictor variable for tree level growth equations, particularly for multi-species and multi-layered stands. Also, CR indicates tree vigour and can be an important habitat variable. Measurement of CR for each tree can be time-consuming and difficult to obtain in very dense stands and for very tall trees where the base of live crown is obscured. Models to predict CR from size, competition and site variables were developed for several coniferous and one hardwood tree species growing in multispecies and multi-layered forest stands (complex stands) of southeastern British Columbia. Simple correlations indicated the expected relationships of CR decreasing with increasing height, and with increasing competition. A logistic model form was used to constrain predicted CR values to the interval [0,1]. Also, predictors were divided into tree size, stand competition, and site measures, and the contribution of each set of contributors was examined. For all models, height was an important predictor. The stand competition measure, basal area of larger trees, contributed significantly to predicting CR given that crown competition factor was also included as a measure of competition. Logical trends in CR versus size and competition variable groups were reflected by the models; site variable slightly improved predictions for some species. Much of the variability in CR was not accounted for, indicating that other variables are important for explaining CR changes in these complex stands. Key words: crown ratio, multi-species stands, multi-layered stands, basal area of larger trees
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle