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Enregistrement W2152707609 · doi:10.1061/9780784412480.071

Longest Polyurethane Lined and Coated Steel Pipeline in North America : The Provo Reservoir Canal Enclosure Project

2012· article· en· W2152707609 sur OpenAlexaff
Jeff Budge, Shah Rahman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPolyurethaneCoatingMaterials scienceForensic engineeringComposite materialEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyurethanes have found extensive applications in the pipe coating industry because they exhibit excellent corrosion resistance, abrasion resistance, toughness, and chemical resistance, as well as a wide range of useful mechanical properties. Though the first AWWA standard for polyurethane lining and coating of steel pipe was published in 1999, fast-setting, high-solids polyurethane has been used to line and coat steel pipe since the 1980's. The Provo Reservoir Canal Enclosure Project (PRCEP) is a 21-mile, 126-inch diameter steel pipeline that was placed into service in early May 2012. This $150 million undertaking is saving approximately 8000 acre-ft of water annually from evaporation and seepage, and has the capacity to carry 400 MGD of raw water. Several pipe materials were considered for the construction of this line, with polyurethane lined and coated steel pipe being selected as the most economical solution for the project. The PRCEP line is one of the longest and largest-diameter polyurethane lined and coated steel water transmission pipelines in the world, and certainly the longest in North America. This paper systematically outlines the contents of the AWWA C222 standard for polyurethane coating systems and relates it to the project, in tandem with discussions on the requirements of the project specifications. In-plant coating application and quality control are discussed. Installation and constructability issues are discussed from the Contractor's perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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