<i>In vitro</i> and <i>In vivo</i> Activity of SKI-606, a Novel Src-Abl Inhibitor, against Imatinib-Resistant Bcr-Abl+ Neoplastic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to imatinib represents an important scientific and clinical issue in chronic myelogenous leukemia. In the present study, the effects of the novel inhibitor SKI-606 on various models of resistance to imatinib were studied. SKI-606 proved to be an active inhibitor of Bcr-Abl in several chronic myelogenous leukemia cell lines and transfectants, with IC(50) values in the low nanomolar range, 1 to 2 logs lower than those obtained with imatinib. Cells expressing activated forms of KIT or platelet-derived growth factor receptor (PDGFR), two additional targets of imatinib, were unaffected by SKI-606, whereas activity was found against PIM2. SKI-606 retained activity in cells where resistance to imatinib was caused by BCR-ABL gene amplification and in three of four Bcr-Abl point mutants tested. In vivo experiments confirmed SKI-606 activity in models where resistance was not caused by mutations as well as in cells carrying the Y253F, E255K, and D276G mutations. Modeling considerations attribute the superior activity of SKI-606 to its ability to bind a conformation of Bcr-Abl different from imatinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».