Biomarkers for Cetuximab-Based Neoadjuvant Radiochemotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Phase II trials in locally advanced rectal cancer have shown that cetuximab-based neoadjuvant radiochemotherapy is feasible but without an improvement in complete pathologic response rates. Our goal was to identify patients who would benefit from cetuximab-based neoadjuvant chemoradiation measuring gene expression levels of proteins involved in tumor growth [endothelial growth factor receptor (EGFR)], angiogenesis [VEGF, VEGF receptors 1 and 2 (VEGFR1, VEGFR2)], DNA repair [excision repair cross-complementing 1 (ERCC1)], and drug metabolism [thymidylate synthetase (TS)]. We also determined mutation status of KRAS and BRAF. EXPERIMENTAL DESIGN: This study was carried out on 130 patients with locally advanced rectal cancer who were enrolled in 4 different phase II clinical trials, using cetuximab-based chemoradiation. Tumor tissues were obtained before neoadjuvant and at surgical therapy. After microdissection, intratumoral gene expression levels and KRAS/BRAF mutation status were analyzed. RESULTS: A significant decrease of TS, VEGFR1, and VEGFR2 gene expression was seen following neoadjuvant therapy (P < 0.03). High pretreatment VEGF gene expression levels were associated with nonresponse (P = 0.070). KRAS mutations were found in 42% and mutant KRAS (KRAS mt) was significantly associated with pathologic nonresponse (P = 0.037). In patients with wild-type KRAS (KRAS wt), low EGFR was significantly associated with higher nonresponse and VEGF mRNA expressions were associated with complete pathologic response (P = 0.012; P = 0.06). KRAS transversion (KRAS tv) was associated with tumor regression: nonresponse was more common in patients with KRAS tv than with KRAS wt (P = 0.007). BRAF V600E mutations were not detected in any of the patients. CONCLUSION: This study suggests that pretreatment intratumoral EGFR and VEGF mRNA expression levels as well as KRAS mutation status are predictive markers of pathologic response to neoadjuvant cetuximab-based chemoradiation in locally advanced rectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».