Allelopathic Effects of Extracts from Maize Roots and Rice Husks’ Residues on the Germination and Growth of Bidens pilosa L.
Notice bibliographique
Résumé
Screen house experiment was conducted to examine the allelopathic effects of the extracts from residues of maize root and rice husk on the germination and growth of Bidens pilosa L. The extracts brought about considerable inhibitions in all the growth parameters of the extract-treated seeds examined. The degree of retardation of both extract treated seeds increased with increase in the concentration of the extracts which showed that the inhibition was concentration dependent. The results obtained showed that the degree of retardation appeared to be more pronounced in B. pilosa seeds treated with extract from maize roots in growth parameters such as number of leaves at harvest and leaf area, relative growth rates, dry roots and shoot weights were inhibited. Similarly the degree of retardation was more pronounced in rice husk extract-treated seeds in growth parameters such as germination percentage and speed of germination. Statistical analysis (P < 0.05) revealed that there were significant differences in germination %, dry shoot weights of B. pilosa seeds treated with 40 g and 50 g maize roots extract concentrations when compared to the control experiment while other concentrations showed no significant difference to control experiment. Also, speed of germination, number of leaves at harvest and leaf area of B. pilosa seeds treated with extracts from residues of maize roots showed significant differences when compared with the values obtained from the control experiments. However, there were no significant differences in the all the growth parameters with rice husk treated seeds compared to control experiments. Similarly, no significant difference was observed in the relative growth rate of B. pilosa seeds treated with maize root extracts compared to control experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».