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Enregistrement W2152747551 · doi:10.1093/plankt/fbi148

Scaling-up from nutrient physiology to the size-structure of phytoplankton communities

2006· article· en· W2152747551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonDominance (genetics)BiologyEcologyCell sizeCommunity structureProchlorococcusDiatomNutrientEutrophicationBiomass (ecology)Abundance (ecology)UpwellingCyanobacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many community assemblages, the abundance of organisms is a power-law function of organism size. In phytoplankton communities, changes in size structure associated with increases in resource availability and total biomass have often been interpreted as a release from grazer control. A metapopulation-like approach is used to scale up from the individual physiological responses to environmental conditions to community size structure assuming the community taxonomic composition reflects the species pool. We show that the size scaling of cellular nutrient requirements and growth can cause (1) the power-law relationship between cell size and abundance, (2) dominance of small phytoplankton cells under oligotrophic conditions, and (3) relative increase in abundance of larger phytoplankton cells under eutrophic conditions. If physiological differences associated with the taxonomic composition of different community size fractions are considered, then the model can replicate detailed field observations such as the absence of small, slow-growing Prochlorococcus spp. and the relative dominance of large diatom species in nutrient-rich, upwelling regions of the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle