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Frontotemporal dementia and its subtypes: a genome-wide association study
Raffaele Ferrari, Dena G. Hernandez, Michael A. Nalls, Jonathan D. Rohrer, Adaikalavan Ramasamy, John B. Kwok, Carol Dobson‐Stone, William S. Brooks, Peter R. Schofield, Glenda M. Halliday, John R. Hodges, Olivier Piguet, Lauren Bartley, Elizabeth Thompson, Eric Haan, Isabel Hernández, Agustı́n Ruiz, Merçé Boada, Barbara Borroni, Alessandro Padovani, Carlos Cruchaga, Nigel J. Cairns, Luisa Benussi, Giuliano Binetti, Roberta Ghidoni, Gianluigi Forloni, Daniela Galimberti, Chiara Fenoglio, María Serpente, Elio Scarpini, Jordi Clarimón, Alberto Lleó, Rafael Blesa, Maria Landqvist Waldö, Karin Nilsson, Christer Nilsson, Ian R. Mackenzie, Ging‐Yuek Robin Hsiung, David Mann, Jordan Grafman, Christopher M. Morris, Johannes Attems, Timothy D. Griffiths, Ian G. McKeith, Alan Thomas, Pietro Pietrini, Edward D. Huey, Eric M. Wassermann, Atik Baborie, Evelyn Jaros, Pau Pástor, Cristina Razquín, Sara Ortega‐Cubero, Elena Alonso, Robert Perneczky, Janine Diehl‐Schmid, Panagiotis Alexopoulos, Alexander Kurz, Innocenzo Rainero, Elisa Rubino, Lorenzo Pinessi, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Giacomina Rossi, Fabrizio Tagliavini, Giorgio Giaccone, James B. Rowe, Johannes C. M. Schlachetzki, James Uphill, John Collinge, Simon Mead, Adrian Danek, Vivianna M. Van Deerlin, Murray Grossman, John Q. Trojanowski, Julie van der Zee, William Deschamps, Tim Van Langenhove, Marc Cruts, Christine Van Broeckhoven, Stefano F. Cappa, Isabelle Le Ber, Didier Hannequin, Véronique Golfier, Martine Vercelletto, Alexis Brice, Benedetta Nacmias, Sandro Sorbi, Silvia Bagnoli, Irene Piaceri, Jørgen E. Nielsen, Lena E. Hjermind, Manuel Mayhaus, Bernd Ibach, Gilles Gasparoni, Sabrina Pichler, Wei Gu, Martin N. Rossor, Nick C. Fox, Jason D. Warren, Maria Grazia Spillantini, Huw R. Morris, Patrizia Rizzu, Peter Heutink, Julie S. Snowden, Sara Rollinson, Anna Richardson, Alexander Gerhard, Amalia C. Bruni, Raffaele Maletta, Francesca Frangipane, Chiara Cupidi, Livia Bernardi, Maria Anfossi, Maura Gallo, Maria Elena Conidi, Nicoletta Smirne, Rosa Rademakers, Matt Baker, Dennis W. Dickson, Caroline Graff, Ronald C. Petersen, David S. Knopman, Keith A. Josephs, Bradley F. Boeve, Joseph E. Parisi, William W. Seeley, Bruce L. Miller, Anna M. Karydas, Howard J. Rosen, John C. van Swieten, Elise G.P. Dopper, Harro Seelaar, Yolande A.L. Pijnenburg, Philip Scheltens, Giancarlo Logroscino, Rosa Capozzo, Valeria Novelli, Annibale Alessandro Puca, M. Franceschi, Alfredo Postiglione, Graziella Milan, Paolo Sorrentino, Mark Kristiansen, Huei‐Hsin Chiang, Florence Pasquier, Adeline Rollin, Vincent Deramecourt, Florence Lebert, Dimitrios Kapogiannis, Luigi Ferrucci, Stuart Pickering‐Brown, Andrew Singleton, John Hardy, Parastoo Momeni
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Neurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPacific Alzheimer Research FoundationNational Institute on AgingMedical Research CouncilNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchU.S. Bureau of Land ManagementHáskólinn í ReykjavíkNational Health and Medical Research CouncilMiyuki GikenNovo Nordisk FondenNational Institutes of HealthFondazione CariploCanadian Institutes of Health ResearchHersenstichtingRothamsted ResearchWellcome Trust
Mots-clésFrontotemporal dementiaGenome-wide association studyAssociation (psychology)DementiaPsychologyMedicineGeneticsBiologyDiseaseSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineGeneGenotypePsychotherapist
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations402
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon