Intellectual Property Laws Confer Rights in Respect of Online Distance Education Yet Most Learning Resources are Still Free - Truth or Fiction?
Notice bibliographique
Résumé
Educational technologists might well describe online distance education as ‘a series of instructional events over the Internet that find their expression as learning events in a student’. As a legal construct however, ‘online distance education’ is simply ‘the intellectual property of its owner’. This description is too simplistic for educational technologists, however – for two reasons. First there can be no such thing as ‘typical intellectual property ownership in online distance education’, because there is no such thing as ‘the typical distance education course'. No single law or appellate court decision can adequately protect at once the online course and the blended course, or the stand-alone course and the Web course management system. A second, related reason why intellectual property ownership is too simplistic is that most of today’s online courses have multiple creators, each creator making a different original contribution to the course, each contribution being afforded a different type of legal protection within a jurisdiction. Ownership complexity rises with the number of contributors as well as the different types of legal protection available in the jurisdiction. This paper attempts to reconcile ongoing political rhetoric over everyone’s right to an education with recent leaks in the media about the increasing likelihood of a global lock-down of intellectual property that could criminalize contemporary online distance education for every user.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,029 |
| Communication savante | 0,016 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».