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Enregistrement W2152830821 · doi:10.2217/hiv.09.40

The K65R Mutation in HIV-1 Reverse Transcriptase: Genetic Barriers, Resistance Profile and Clinical Implications

2009· article· en· W2152830821 sur OpenAlexafffund
Bluma Brenner, Dimitrios Coutsinos

Notice bibliographique

RevueHIV Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésResistance mutationStavudineLamivudineVirologyNevirapineBiologyZidovudineEmtricitabineDidanosineAbacavirReverse transcriptaseDrug resistanceGeneticsViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusRNAViral diseaseAntiretroviral therapyHepatitis B virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to antiviral therapy is the limiting factor in the successful management of HIV. In general, the K65R mutation is rarely selected (1.7-4%) with tenofovir disoproxil fumarate (TDF), abacavir (ABC), didanosine (ddI), and stavudine (d4T), as compared with the high incidence (>40%) of thymidine analog mutations associated with zidovudine and d4T. The high barrier to the development of K65R may reflect a combination of factors, including the high potency of K65R-selecting drugs, including recommended TDF/emtricitabine and ABC/lamivudine (ABC/3TC) combinations; the partial (low-intermediate level) profile of cross-resistance conferred by K65R to TDF, ABC and 3TC; the favorable viral fitness constraint imposed by K65R and the 3TC/emtricitabine-associated M184V mutations; the bidirectional antagonism between the K65R and thymidine analog mutation pathways; and unique RNA structural considerations in the region surrounding codon 65. Nevertheless, surprisingly high levels of treatment failures and K65R resistance may be associated with triple nucleoside analog regimens. The use of TDF + ABC, TDF + ddI and ABC + d4T in combination with 3TC or emtricitabine should be avoided. This selection of K65R may be reduced by the inclusion of zidovudine in two-four nucleoside reverse-transcriptase regimens. Clinical studies have demonstrated an increased frequency of K65R in association with suboptimal d4T and ddI regimens, as well as nevirapine and its resistance mutations Y181C and G190A. The potential for the development of the K65R mutation in subtype C is particularly problematic wherein a signature KKK nucleotide motif, at codons 64, 65 and 66 in reverse transcriptase, appear to lead to template pausing, facilitating the selection of K65R. Optimizing regimens may attenuate the emergence of K65R, leading to better long-term treatment management in different geographic settings. TDF-based regimens are the leading candidates for first- and second-line therapy, microbicides and chemoprophylaxis strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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